Objetivo general

Validar y Empaquetar un Sistema Predictivo de producción de uva vinífera con niveles de error (variación estándar) menores al 10% aplicable a distintas cepas, basado en algoritmos dinámicos y procesos que permiten analizar información y desplegar resultados, conformando un mecanismo de inteligencia artificial que posibilite optimizar los procesos productivos, para aumentar la competitividad y rentabilidad de la industria del vino.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 16ITE2-71472

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

244724654

154178125

90546529

Fecha inicio: 11/04/2017

Fecha término: 11/04/2019

730

Tipo instrumento: Proyecto (PYT)

Año: 2017

Ejecutor: Smartdici SPA

Región(es): Maule

Temas: Optimización / modelamiento matemático

Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / Frutales hoja caduca / Viñas y vides - Alimento / Vino / Viñas y vides

Especie(s): Vid vinífera

Estado: Finiquitado

Fuente de financiamiento: CORFO / INNOVA_CHILE

Otra Información de Interés:

Relacionados

2026 / Inteligencia Artificial - Agricultura de precisión - Agricultura Familiar Campesina (AFC) y Pequeña agricultura - Alimentos gourmet - Asociatividad - Bioinsumos - Biotecnología - Buenas prácticas agrícolas - Desarrollo rural - Descontaminación - Economía Circular - Eficiencia energética - Eficiencia hídrica - Energías renovables no convencionales - Género - Inocuidad alimentaria - Jóvenes - Manejo sustentable y uso eficiente de recursos naturales y cuencas - Modelo de negocio - Optimización / modelamiento matemático - Producción limpia - Seguridad Alimentaria - Sustentabilidad - Tecnologías de información y comunicación (TICs) - Tecnologías de proceso - Transferencia tecnológica y propiedad intelectual - Valorización y gestión de residuos - Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva

Sistema Acuapónico Inteligente para la Integración Agroacuícola y Producción Sostenible

2026 / Agricultura de precisión - Calidad - Cambio climático - Optimización / modelamiento matemático

Sistema de predicción y manejo del ablandamiento de arándanos ante olas de calor mediante imágenes?térmicas.

Validación y Empaquetamiento de Algoritmos de Aprendizaje Automático y Predictivos para Monitoreo en Vitivinicultura, Dirigido a la mejora de Proceso Productivos.