Desarrollar un sistema de predicción de la cuaja y producción en la cosecha de cerezas, y definir predictores para establecer el potencial de postcosecha estimando los problemas de pitting, cracking y fruta blanda en cerezas a través de un modelo estadístico. Lo anterior con el fin de segregar los m
1. Desarrollar un sistema de predicción, mediante parámetros de precosecha: horas frío, días grado y producción potencial en precuaja, para determinar el porcentaje de cuaja y producción en la cosecha de cerezas variedad Royal Dawn. 2. Desarrollar un sistema de predicción mediante parámetros de cosecha: azúcar, firmeza (valor promedio y homogeneidad de sus valores), materia seca y color para estimar la susceptibilidad en postcosecha de generar cracking, en cerezas de las variedades Royal Dawn, Santina y Sweetheart. 3. Desarrollar un sistema de predicción mediante parámetros de cosecha: azúcar, firmeza (valor promedio y homogeneidad de sus valores), materia seca y color para estimar la susceptibilidad en postcosecha a la incidencia de pitting y Fruta Blanda, en cerezas de las variedades Royal Dawn, Santina y Sweetheart. 4. Integrar y analizar los modelos predictivos en cuanto a su impacto, para ser utilizados como herramientas de gestión en los procesos de la empresa.
Base fuente: Base Nacional de Proyectos
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Fecha inicio: 02/06/2015
Fecha término: 01/05/2016
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Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2016
Región(es): O'Higgins
Temas: Calidad - Cosecha / faenamiento - Optimización / modelamiento matemático - Postcosecha
Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / Frutales hoja caduca / Carozos
Especie(s): Cerezo
Estado: Finiquitado
Fuente de financiamiento: CORFO / INNOVA_CHILE