Generar y desarrollar una herramienta tecnológica para la detección remota de algas nocivas (FAN) mediante un algoritmo de detección que compare huellas hiperespectrales oceánicas.

- Implementar un prototipo de adquisición de imágenes espectrales en un UAV -Habilitación de la cámara HSI para obtención de muestras en terreno (mar o lagos) -Fabricación de sistema robótico/tecnológico para toma de imágenes en terreno en forma rápida -Validación del método de obtención de huellas hiperespectrales en terreno - - Automatización del sistema de captura de imágenes HMI e Indexación de imágenes HMI - Generar de una biblioteca de huellas espectrales costero oceánicas - Valida los algoritmos generados de detección en terreno -Desarrollo de algoritmo de detección de FAN u otras anomalías en agua mediante imágenes HSI -Desarrollo de algoritmo de reconocimiento de especie de FAN por imágenes HSI -Validad el reconocimiento de variaciones de la composición microalgal. - Desarrollar plataforma para incrementar biblioteca, realizar comparación con nuevas muestras y disponibilizar resultados - Divulgar y probar con usuarios finales el sistema de identificación de FAN y poblamiento de biblioteca