AgronomIA: Detección de anomalías por medio de imágenes en base a modelos de Machine Learning e IA como asesor vitivicultor.

Objetivo general

Desarrollar un sistema de monitoreo inteligente y automatizado basado en tecnología de Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (Machine Learning) para la detección temprana de anomalías en viñas orgánicas.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 23CVC2-251767

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

237022064

188162064

48860000

Fecha inicio: 01/01/2024

Fecha término: 01/01/2026

731

24

2

Tipo instrumento: Proyecto (PYT)

Año: 2023

Ejecutor: IoTera Ltda

Región(es): Maule

Temas: Agricultura de precisión - Fisiología

Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / Frutales hoja caduca / Viñas y vides

Especie(s): General para rubro Viñas y vides

Estado: En Ejecución

Fuente de financiamiento: CORFO / INNOVA_CHILE

Otra Información de Interés:

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