Desarrollar estrategias integradas de caracterización, predicción y manejo agronómico-postcosecha para mitigar la incidencia del desorden fisiológico 'piel de lagarto' en cerezas de exportación, contribuyendo a la producción de fruta de alta calidad y a la sustentabilidad de la industria.

Caracterizar la incidencia y severidad del daño por piel de lagarto en las principales variedades de cerezo de la industria. Identificar variables fisiológicas y nutricionales de la planta y el fruto, junto con variables climáticas que predispongan la aparición de la piel de lagarto en variedades susceptibles. Generar un algoritmo de predicción basado en machine learning, para estimar la probabilidad de aparición del desorden piel de lagarto en variedades de cerezo. Validar prácticas agronómicas y de postcosecha que contribuyan a reducir la incidencia del desorden en variedades susceptibles. Transferir los resultados del proyecto a productores y asesores técnicos para fomentar la adopción de prácticas que reduzcan el desorden de piel de lagarto en fruta de exportación.