Inicio / Banco de Proyectos /

Modelos Predictivos de Eventos FAN usando Inteligencia Artificial

Objetivo general

Diseñar y Desarrollar un modelo matemático de alerta temprana ante la ocurrencia de eventos de floración de algas nocivas con el fin de poder tomar las medidas preventivas y minimizar el impacto social y económico.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 20CVID-128113

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

191933164

95966664

95966500

Fecha inicio: 15/04/2020

Fecha término: 15/04/2025

760

25

2.1

Otra Información de Interés:

Relacionados

2023 / Desarrollo rural - Eficiencia hídrica - Optimización / modelamiento matemático - Tecnologías de información y comunicación (TICs)

AgroSmartWater (ASW): Plataforma de optimización hídrica para sistemas de agua potable rural y sector agrícola.

2023 / Agricultura Familiar Campesina (AFC) y Pequeña agricultura - Agricultura orgánica / producto orgánico - Agroecología - Bioinsumos - Cambio climático - Suelos y fertilidad

Bioactivador y Retenedor de Humedad en Base de Lana Ovina y Algas del Territorio SIPAM