Modelos Predictivos de Eventos FAN usando Inteligencia Artificial

Objetivo general

Diseñar y Desarrollar un modelo matemático de alerta temprana ante la ocurrencia de eventos de floración de algas nocivas con el fin de poder tomar las medidas preventivas y minimizar el impacto social y económico.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 20CVID-128113

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

191933164

95966664

95966500

Fecha inicio: 16/04/2020

Fecha término: 16/04/2025

760

25

2.1

Otra Información de Interés:

Relacionados

2026 / Calidad - Cambio climático - Fisiología - Manejo productivo - Mejoramiento genético vegetal - Optimización / modelamiento matemático - Postcosecha

Estrategias para mitigar el daño por piel de lagarto en cerezas de exportación para mejorar la competitividad de la industria

2026 / Inteligencia Artificial - Agricultura de precisión - Agricultura Familiar Campesina (AFC) y Pequeña agricultura - Alimentos gourmet - Asociatividad - Bioinsumos - Biotecnología - Buenas prácticas agrícolas - Desarrollo rural - Descontaminación - Economía Circular - Eficiencia energética - Eficiencia hídrica - Energías renovables no convencionales - Género - Inocuidad alimentaria - Jóvenes - Manejo sustentable y uso eficiente de recursos naturales y cuencas - Modelo de negocio - Optimización / modelamiento matemático - Producción limpia - Seguridad Alimentaria - Sustentabilidad - Tecnologías de información y comunicación (TICs) - Tecnologías de proceso - Transferencia tecnológica y propiedad intelectual - Valorización y gestión de residuos - Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva

Sistema Acuapónico Inteligente para la Integración Agroacuícola y Producción Sostenible