Ejecutar el análisis de validación de datos productivos en los diferentes centros de cultivo de salmones e implementar su interacción con los pronósticos oceanográficos de corto plazo, los que son generados con programas de simulación sectorizados, de manera de establecer las correlaciones en la zona de cultivo donde se presta servicio de monitoreo de alimentación de peces. Estas acciones permitirán a la empresa establecer su validez predictiva para que el modelo de alimentación autónoma lo utilice como una variable habilitante o limitante al consumo de alimento de peces por medio de la integración de estos análisis y simulaciones a los algoritmos de control de decisión de alimentación. El análisis de data histórica y su correlación con la detección en tiempo real permitirá habilitar las variables por centro de cultivo ya sea de manera independiente o en correlación con otras variables. La capacidadad de analizar y modelar la relación entre las variables abióticas, oceanográficas y productivas para su procesamiento en los algoritmos de decisión de alimentacion autónoma incrementará la capacidad de control efectiva en las decisiones de cuando y cuanto alimentar en cada oportunidad. Los análisis de resultados asociados a el control autónomo de la alimentación permitirán al mismo tiempo generar los KPI productivos de control.