Desarrollar un sistema inteligente para la toma de decisiones en el manejo del receso o latencia invernal de cerezos, que permita reducir las mermas en el rendimiento de fruta atribuidas a la falta de frío y clima variable.
Validar tratamientos para estimular la entrada y salida de la latencia invernal que mejoren la cuaja y calibre de frutos en cerezos. Seleccionar y ajustar modelos de acumulación de frío y calor que mejor se adapten para estimar la brotación y floración en distintas condiciones agroclimáticas. Desarrollar y validar un Sistema Inteligente basado en Machine Learning para el manejo del receso invernal de cerezos. Implementar el Sistema Inteligente en una plataforma web y validarlo en ambiente relevante. Transferir el Sistema Inteligente y difundir los resultados del proyecto.
Base fuente: Base Nacional de Proyectos - Base de iniciativas FIA
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52510000
Fecha inicio: 18/12/2023
Fecha término: 17/12/2026
1096
36
3
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2023
Ejecutor: Universidad de Chile
Equipo técnico: Sipiran Mendoza, Ivan Anselmo - Aliaga Ortega, Heriberto Oscar - Campos Vargas, Reinaldo Ismael - Ortiz Lizana, Mauricio - Carrasco Rodríguez, Oscar Enrique
Coordinador principal: Sagredo Urra, Karen Ximena
Asociado(s): Noble Fruit S.A. - Only Cherries Consultores Limitada - Centro de Estudios Avanzados en Fruticultura (CEAF) - Agrícola Coigue Ltda. - Frutera San Fernando S.A.
Región(es): Metropolitana
Temas: Cambio climático
Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / Frutales hoja caduca / Carozos
Especie(s): Cerezo
Estado: En Ejecución
Fuente de financiamiento: FIA / FIC Nacional