Desarrollar y validar una estación piloto de tecnología de registro de imagen hiperespectral y machine learning destinada al monitoreo de patógenos en plantas de proceso de alimentos; con capacidad de obtener respuesta en un plazo inferior a 10 minutos, certeza de un 99% y aumentar el número de superficies o productos muestreados sin incrementar el costo de operación del monitoreo; la evaluación será desarrollada bajo un modelo de l. monocytogenes en plantas de procesos de salmones y truchas.
Base fuente: Base Nacional de Proyectos
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Fecha inicio: 04/04/2022
Fecha término: 01/09/2022
149
5
0.4
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2022
Ejecutor: Lythium SpA
Región(es): Los Lagos
Temas: Sanidad animal - Tecnologías de información y comunicación (TICs)
Sector-Subsector-Rubro: Dulceacuícolas / Peces / Peces de agua dulce y/o estuarina
Especie(s): Salmón - Trucha arcoiris
Estado: Finiquitado
Fuente de financiamiento: CORFO / INNOVA_CHILE