Desarrollo de "tecnología de registro de imagen hiperespectral y machine learning" destinada a la detección de patógenos en plantas de procesos de salmones y truchas

Objetivo general

Desarrollar y validar una estación piloto de tecnología de registro de imagen hiperespectral y machine learning destinada al monitoreo de patógenos en plantas de proceso de alimentos; con capacidad de obtener respuesta en un plazo inferior a 10 minutos, certeza de un 99% y aumentar el número de superficies o productos muestreados sin incrementar el costo de operación del monitoreo; la evaluación será desarrollada bajo un modelo de l. monocytogenes en plantas de procesos de salmones y truchas.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 22CVID-206852

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

140840000

100000000

40840000

Fecha inicio: 05/04/2022

Fecha término: 01/09/2022

149

5

0.4

Tipo instrumento: Proyecto (PYT)

Año: 2022

Ejecutor: Lythium SpA

Región(es): Los Lagos

Temas: Sanidad animal - Tecnologías de información y comunicación (TICs)

Sector-Subsector-Rubro: Dulceacuícolas / Peces / Peces de agua dulce y/o estuarina

Especie(s): Salmón - Trucha arcoiris

Estado: Finiquitado

Fuente de financiamiento: CORFO / INNOVA_CHILE

Otra Información de Interés: