Desarrollar una solución para la gestión eficiente del agua integrando un ecosistema de datos obtenido mediante sensores de terreno y remotos e integrados con modelos de inteligencia artificial.
Especificación de la solución comercial, user story y plan de desarrollo; Instalación de una red de parcelas en cultivos leñosos piloto para la adquisición y análisis de datos; Desarrollo de modelos de IA para la predicción de respuesta ecofisiológica del cultivo ante eventos climáticos extremo; Validación y cuantificación de la mejora en la producción y en la eficiencia del riego; Desarrollo de una aplicación android para consulta en tiempo real del estado de la plantación así como de las recomendaciones de riego; Difusión de los resultados
Reunión con productores asociados al proyecto y no asociados. Identificación de la solución comercial; Realización del plan de desarrollo; Vuelo UAV caracterización de cultivos; Desarrollar modelos de IA para la predicción de respuesta ecofisiológica del cultivo ante eventos climáticos extremos; Validación y cuantificación de la mejora en la producción y en la eficiencia del riego en cerezo;
Base fuente: Base Nacional de Proyectos
319622000
220888000
98734000
Fecha inicio: 01/12/2022
Fecha término: 01/12/2026
1461
48
4
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2022
Ejecutor: Universidad Católica del Maule
Coordinador principal: Cabrera Ariza, Antonio María
Asociado(s): AVIUM SPA - Centro de Estudios Avanzados en Fruticultura (CEAF) - INFOR Instituto Forestal
Región(es): Maule
Temas: Agricultura de precisión - Eficiencia hídrica - Tecnologías de información y comunicación (TICs)
Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / Frutales hoja caduca / Carozos
Especie(s): Cerezo
Estado: En Ejecución
Fuente de financiamiento: Fondo regional / FIC Región del Maule - Fondo Regional