Desarrollar un modelo matemático estadístico que combine elementos climáticos y topográficos para la generación de información meteorológica e índices bioclimáticos de mayor resolución espacial y temporal.
Caracterizar cuantitativamente el efecto topográfico y la variabilidad espacial y temporal de las variables meteorológicas que afectan los vinedos; Establecer índices microclimáticos cuantitativospara describir el efecto de los principales factores climáticos sobre la fructificación, expresión vegetativa, fenología y productividad de vinedos y sobre la calidad de los vinos, con fines de optimización en la selección de futuros sitios de plantación y de predicción de calidad de cosecha y de vinos.; Desarrollar modelos que permitan inferir las condiciones microclimáticas de los vinedos a partir de información meteorológica de rutin; Estudiar el potencial uso de pronósticos meteorológicos (escala semanal) y climáticos (escala mensual) para definir estrategias de manejo productivas concordantes. Dichos pronósticos son desagregados para aumentar su resolución espacial.
La vitivinicultura nacional cuenta con un 'capital climático' que ha sido soporte de su éxito en los últimos anos. No obstante ello aún resta por explorar en profundidad las ventajas comerciales que ofrece nuestro clima mediterráneo más allá de la adaptación de especies, capturando el efecto diferenciador que genera un producto elaborado bajo el concepto de Terroir.Una de las limitaciones para este paso consiste en la escasez relativa de estaciones de monitoreo climáticas. Es así como nuevos valles y zonas geográficas de alto interés productivo se encuentran sub-representadas por la densidad de observaciones vigentes.Sin embargo, el efecto espacial de variabilidad en los factores meteorológicos no está ajeno a las leyes de la biofísica ambiental, de tal forma que es posible representarlo explícitamente mediante sistemas de ecuaciones y modelos topo-climáticos coherentes.Este proyecto tiene por objetivo desarrollar un modelo topoclimático que permita incrementar la resolución espacial y temporal de las variables meteorológicas que inciden sobre el desenvolvimiento de la vid. Mediante un marco metodológico que combina la modelación matemática de las variables topográficas y climáticas se pretende a) Describir con mayor propiedad el terroir vitícola de la región y explorar su efecto sobre las propiedades organolépticas de sus vinos, b) Desarrollar modelos que permitan extrapolar en forma confiable información meteorológica desde estaciones de rutina a condiciones de terrenos complejos y c) Validar índices bioclimáticos cuantitativos que se asocien a características de calidad de los vinos y explorar la adición de índices alternativos de mejor desempeno.El proyecto será desarrollado en el Valle del Maipo Alto debido a: i) la presencia de vinas que elaboran productos de gran calidad y que buscan una diferenciación de su producto, b) la singularidad de las características topográficas que se expresan en un topoclima que requiere una descripción más detallada y c) la proximidad a la unidad técnico administrativa lo cual facilita su ejecución y control.El modelo topoclimático es además una herramienta de gestión puesto que provee de información ambiental de mayor resolución espacial y temporal permitiendo a los agentes desarrollar protocolos de manejo técnico que se ajusten a las necesidades específicas de la localidad. Por último, el desarrollo de este proyecto permite generar información y metodologías que son replicables, teniendo la posibilidad de ser aplicado a otros sectores vitícolas que busquen los mismos objetivos en términos de acceso a información y descripción detallada en pos de una diferenciación de sus productos.
Base fuente: Base de iniciativas FIA
35498000
19402000
16096000
Fecha inicio: 01/11/2005
Fecha término: 31/10/2006
364
12
1
Tipo instrumento: Estudios (EST)
Año: 2005
Ejecutor: Pontificia Universidad Católica de Chile
Equipo técnico: Poo Kutscher, Luis Felipe - Bordeu Schwarze, Edmundo - Alcalde Furber, José Antonio - Meza Dabancens, Francisco Javier - Pszczólkowski Tomaszewski, Philippo - Gilabert Peralta, Horacio
Coordinador principal: Meza Dabancens, Francisco Javier
Coordinador alterno: Pszczólkowski Tomaszewski, Philippo
Región(es): Metropolitana
Temas: Agrometeorología / agroclimatología - Optimización / modelamiento matemático
Sector-Subsector-Rubro: Alimento / Vino / Viñas y vides
Especie(s): Vid vinífera
Estado: Finiquitado
Fuente de financiamiento: FIA