Desarrollar una metodología para pronosticar caudales de deshielo incorporando imágenes satelitáles y asimilación de datos hidro-meteorológicos que sea confiable en el tiempo, especialmente en anos secos.
1.- Mediante técnicas de percepción remota construir retrospectivamente el EA y determinar las ARs de medición de la misma para situar estaciones meteorológicas, validando las estimaciones con observaciones y campañas de terreno. 2.- Se busca que el modelo desarrollado incorpore la distribución espacial del EA y que a su vez permita asimilar información satelital e hidro-meteorológica con el fin de mejorar los pronósticos a escalas de tiempo semanales o quincenales. 3.- Con la metodología desarrollada, verificar para la temporada 2014/2015 los pronósticos realizados mediante la automatización de procesos en un servidor y la asimilación de datos relevantes, cuantificando la incertidumbre asociada al pronóstico.
Base fuente: Base Nacional de Proyectos
163298000
119888000
43410000
Fecha inicio: 03/03/2014
Fecha término: 03/03/2016
731
24
2
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2013
Ejecutor: Universidad de Chile
Coordinador principal: McPhee Torres, James Peter
Región(es): Metropolitana
Temas: Agrometeorología / agroclimatología - Recursos hídricos - Tecnologías de información y comunicación (TICs)
Sector-Subsector-Rubro: General / General para Sector General / General para Subsector General
Especie(s): General para rubro General para Subsector General
Estado: Finiquitado
Fuente de financiamiento: ANID (ex CONICYT) / FONDEF