Desarrollar un sistema de alerta temprana de eventos de heladas para agricultores de la Región del Maule. El sistema está basado en un modelo de predicción que utiliza técnicas de Inteligencia Artificial y es entrenado con información agro-climatológica histórica de las zonas de interés.

Construir un repositorio o base de datos con información histórica de ocurrencia de eventos de heladas ocurridos en las zonas de estudio.Generar un modelo de predicción de ocurrencia de eventos de helada utilizando técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial basados en información agro-climatológica histórica previamente recolectada.Desarrollar un sistema de información que sea capaz de alimentar y utilizar el modelo de predicción antes generado, para identificar y caracterizar riesgo de ocurrencia de eventos de heladas en zona de estudio.Desarrollar un modelo efectivo de difusión de los resultados del proyecto y beneficios de contar con un sistema de alerta temprana de heladas.

El objetivo general de este proyecto es desarrollar un sistema de alerta temprana de eventosde heladas para agricultores de la Región del Maule. El sistema está basado en un modelo depredicción que utiliza técnicas de Inteligencia Artificial y es entrenado con información agroclimatológicahistórica de las zonas de interés.Una de las variables térmicas de más riesgo que los agricultores enfrentan son las heladas deinvierno y las primaverales. Un evento de heladas puede hacer perder la cosecha de un anoentero y comprometer los ingresos del siguiente, sobre todo para fruticultores y viticultores.Por lo anterior un sistema de alerta temprana debe disenarse para distinguir entre heladasradiativas y advectivas (siendo estas últimas las más daninas).Actualmente la predictibilidad de sucesos de heladas depende en gran medida porpronósticos de temperatura basados en modelos predictivos generales, que predicencondiciones promedio en grandes extensiones de territorio del país. Esto es predicción hora ahora de temperatura promedio para estas zonas. Y por tanto con consideran variables locales.La propuesta aquí presentada hace uso de información histórica de carácter local y estáenfocado en la predicción de ocurrencia de fenómenos o sucesos de heladas puntuales masque en predecir la temperatura hora a hora. Adicionalmente tiene por finalidad entregar unaalerta temprana en el sentido de días y horas de la ocurrencia de estos sucesos, con una altaefectividad y con información en línea para los usuarios.La complementación entre el sistema de alerta y la aplicación de medidas pasa,necesariamente, por la capacitación en módulos de ensenanza, del significado, definición yjerarquización de los tipos de heladas y las mitigaciones. Asimismo el manejo de unvocabulario técnico y definiciones sobre la meteorología de las heladas requiere el manejobásico de situaciones sinópticas que anticipan la ocurrencia de este evento. Si bien elagricultor-usuario del sistema pueda tener acceso al modelo de pronóstico por medio de unacomunicación expedita, rápida y eficaz, debe contar con las herramientas metodológicas quele permitan interpretar la información que está recibiendo y evaluar las medidas de control ymitigación que deberá implementar. Si bien es cierto el sistema de alerta temprana puedeanticipar la ocurrencia de uno u otro tipo de heladas, con el porcentaje de acierto definido, esen última instancia el agricultor-usuario el que debe tomar la decisión respecto a aplicar o nolas tecnologías necesarias para reducir el impacto negativo de las heladas; lo anterior porqueal hacerlo debe, necesariamente, incurrir en gastos de uso de la tecnología y el movilizartrabajadores la noche del riesgo. Muchos modelos de predicción de heladas fracasan no solopor la predictibilidad, sino por el conocimiento que el agricultor posee para manejarinformación básica para la toma de decisiones.El proyecto por tanto contempla ambas etapas, el desarrollo de un sistema de alerta tempranade heladas que predice eficientemente este tipo de eventos, asociado a un programa decapacitación para agricultores en cuanto a entender información que entrega el sistema yestrategias de manejo y acciones para enfrentar el problema.