Herramienta de Big Data y Machine Learning para la gestión del riego en agricultura.

Objetivo general

Escalar a nivel nacional (Chile) e internacional (Perú), la herramienta de Big Data y Machine Learning de Kilimo, que indica cómo hacer un riego eficiente de cultivo, estimando el agua útil disponible, a partir de un modelo de reposición de agua, calculado por el consumo del cultivo -evapotranspiración real-, alimentado de datos meteorológicos y satelitales, para mejorar el rendimiento de la cosecha y la eficiencia en el uso del agua en la región.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 20CYE-139842

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

63662000

36712500

26949500

Fecha inicio: 01/12/2020

Fecha término: 18/12/2021

382

13

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