Evaluación de las cortas de selectivas en los bosques del tipo forestal lenga de la región de Aysén

Objetivo general

La presente investigación tiene por objetivo evaluar el efecto de las cortas selectivas en los bosques de lenga en la región de Aysén, lo cual aportará al conocimiento científico y aplicado para apoyar la toma de decisiones de manejo silvícola en distintas condiciones ambientales. El objetivo del proyecto es evaluar las cortas selectivas en bosques de lenga después de más de una década de realizadas, para así proveer información sobre la calidad del bosque residual, la regeneración establecida y su crecimiento, en un gradiente de precipitación en la región de Aysén.

Objetivos específicos

1) evaluará la estructura, crecimiento y calidad del bosque residual después de aplicadas las cortas, 2) cuantificará y modelará la regeneración natural en función de variables ambientales, 3) modelará el crecimiento de la regeneración natural en función de la disponibilidad de recursos, 4) propondrá alternativas silviculturales en bosques cosechados de lenga en función de la situación actual y contexto local, y 5) realizará actividades de vinculación con medio. Metodológicamente, en función de los planes de manejo históricos presentados a la CONAF de Aysén, se pretende identificar 5 propietarios por condición seca (<600 mm), mésica (600-1200mm) y húmeda (>1200mm) en la región. Para la caracterización silvícola de cada sitio/ propietario, se realizará por medio de la instalación aleatoria de un total de 45 parcelas de 1000 m2 por condición (15 seca, 15 mésica y 15 húmeda), es decir, 3 parcelas por propietario. Los propietarios actuarán como réplicas de estudio. En cada parcela se medirán variables de los árboles residuales como diámetro a la altura del pecho (d) para todos los árboles con d> 5cm, altura total, altura comienzo de copa, y un análisis exhaustivo de la calidad (forma y sanidad) de los árboles. Al interior de cada parcela se instalarán 30 parcelas de regeneración de 2 m2, donde se contabilizará la regeneración (brínzales y plántulas), y se cuantificará la vegetación vascular (cobertura, %). Se compararán los tratamientos mediante análisis de varianza y modelos lineales mixtos generalizados. Para el análisis la densidad de árboles por calidad (obj. 1) y densidad de regeneración (obj. 2) serán las variables respuestas y el tipo de corta (testigo y selectiva) y el sitio (húmedo, mésico y seco) serán las variables predictoras. Para el objetivo 2, además, se modelará la regeneración total y de los brínzales por medio de modelos lineales mixtos generalizados en función de la disponibilidad de luz (%, total de luz), el contenido volumétrico de agua del suelo (%), y el tipo de corta. Para el objetivo 3, se modelará el crecimiento periódico anual en diámetro de cuello en función de la disponibilidad de luz (%, de la radiación total) y de los recursos (nutrientes y el potencial de agua de la planta), usando modelos no-lineales. Finalmente, con la información generada en los objetivos previos (1 al 3), permitirá evaluar si las cortas selectivas son viables en términos ecológicos y de manejo en y entre condiciones ambientales (gradiente de precipitación) analizados. Esta información permitirá desarrollar y proponer alternativas silviculturales para la gestión sustentable de los bosques de lenga en la región de Aysén (obj. 4). Se realizarán reuniones periódicas con profesionales de la CONAF de Aysén, extensionistas y consultores forestales. El proyecto finalizará con un curso taller, un manual y seminario de cierre de proyecto en Coyhaique (obj. 5).

Descripción

Clasificaciones

Código: 009/2019

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

61772222

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0

Fecha inicio: 15/09/2019

Fecha término: 14/09/2021

730

24

2

Tipo instrumento: Proyecto (PYT)

Año: 2019

Ejecutor: Universidad de Aysé

Coordinador principal: Soto Soto, Daniel Patricio

Región(es): Aysén

Temas: Manejo productivo

Sector-Subsector-Rubro: Forestal / Bosque nativo / Bosque nativo

Especie(s): Lenga

Estado: Finiquitado

Fuente de financiamiento: MINAGRI / FIBN

Otra Información de Interés: