Integrar Imágenes Multiespectrales de Satelitales, Drones y datos in-situ para una Agricultura de Precisión.
1) Correlacionar parámetros físicos-químicos in situ del suelo y plantas con imágenes multiespectrales obtenidas desde un dron (cámara sequoia, alta resolución espacial) 2) Correlacionar parámetros físicos-químicos in situ de suelo y plantas con imágenes multiespectrales obtenidas desde los satelitales Sentinel 2 y Landsat 8 (continuidad temporal) 3) Correlacionar imágenes multiespectrales obtenidas a través de un dron equipado con cámara sequoia con imágenes satelitales provenientes de Sentinel 2 y Landsat 8 4) Definir productos operacionales que permitan asistir a los agricultores en todas las fases de desarrollo de un cultivo, tales como prescripciones de fertilización, identificación de stress hídrico, identificación de riesgos asociados a plagas, pronóstico de cosecha, etc. 5) Desarrollar un Plan de Negocios y planificación de actividades de divulgación 6) Definir estrategia de protección intelectual, registro de marca y patentamiento si resulta aplicable
Base fuente: Base Nacional de Proyectos - Base de iniciativas FIA
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Fecha inicio: 01/12/2017
Fecha término: 15/11/2019
668
22
1.8
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2017
Ejecutor: Fonfac Badinell, Bastiá
Equipo técnico: Badinella Alabart, María Teresa - Fonfach Casas, Christian
Coordinador principal: Fonfach Badinella, Bastián
Región(es): Metropolitana - Maule
Temas: Agricultura de precisión - Jóvenes - Tecnologías de información y comunicación (TICs)
Sector-Subsector-Rubro: Agrícola / General para Sector Agrícola / General para Subsector Agrícola
Especie(s): General para rubro General para Subsector Agrícola
Estado: Finiquitado
Fuente de financiamiento: FIA / FIC Nacional