Desarrollar e implementar un sistema integral de monitoreo de calidad del agua y detección de eventos de contaminación basado en IoT que contribuya a mejorar tanto la resolución espacial como temporal de los datos recogidos.
Desarrollar un sensor basado en espectrometría e IoT que permita identificar en tiempo real contaminantes en agua. Desarrollar un algoritmo basado en técnicas de Inteligencia artificial que permita detección de eventos de contaminación. Desarrollar una plataforma de gestión y visualización de la información colectada. Generar un paquete transferencia y difusión de la tecnología.
Base fuente: Base Nacional de Proyectos - Base de iniciativas FIA
195104869
149720869
45384000
Fecha inicio: 02/12/2024
Fecha término: 30/11/2027
1095
37
3
Tipo instrumento: Proyecto (PYT)
Año: 2024
Ejecutor: Universidad de Concepción
Equipo técnico: Alcayaga Saldías, Hernan - Gutiérrez Villablanca, Nicolás - Vieira Cardoso, Salome Ines - Bolaño Pacheco, Fernando Valentín
Coordinador principal: Correa Farías, Christian Luis
Coordinador alterno: Dujovne Helman, Diego
Asociado(s): Junta de Vigilancia del Río Ñuble - Universidad Diego Portales
Región(es): Ñuble
Temas: Recursos hídricos
Sector-Subsector-Rubro: General / General para Sector General / General para Subsector General
Especie(s): General para rubro General para Subsector General
Estado: En Ejecución
Fuente de financiamiento: FIA / FIC Nacional