CropAtlas: Clusterización de requerimientos agrícolas a través de Computer Vision y Machine Learning

Objetivo general

Desarrollar, testear y validar técnica y comercialmente una plataforma tecnológica enriquecida con computer vision y machine learning para el monitoreo y segmentación de requerimientos de riego y fertilización sostenibles al interior de predios agrícolas, partiendo de un prototipo funcional hasta llegar a un producto mínimo viable (mvp) a escala industrial.

Objetivos específicos

Descripción

Clasificaciones

Código: 21CVC-172016

Base fuente: Base Nacional de Proyectos

169560000

118040000

51520000

Fecha inicio: 30/03/2021

Fecha término: 30/03/2026

730

24

2

Otra Información de Interés: