Desarrollar y validar un innovador servicio de monitoreo dinámico predictivo con base en una plataforma tecnológica de agricultura 4.0 que incorpora un motor de inteligencia artificial, un modelo predictivo de enfermedades, muestreos de terreno dirigidos en base a la variabilidad del huerto y analítica de terreno aplicada a la prevención, detección y control temprano de la enfermedad bacteriana "peste negra del nogal", producida por xanthomonas campestris pv. juglandis.