Desarrollar un software de i.a. que optimice la productividad de cerezos cepas bing, lapias, santina, regina, skeena y cordia; en curicó en la r. del maule, mediante iot en suelo y copa del árbol, data science en bbdd internas de producción operacional y externas meteorológicas, procesamiento de imágenes de cerezos y algoritmos de machine learning, para la predicción de rendimiento de cerezas por hectárea, predicción temprana de calibre y generación de un score de producción operativa óptima.