El objetivo general de este proyecto es generar modelos predictivos de parámetros esenciales, que inciden en la calidad de los recursos hídricos agrícolas en zonas áridas; en base a la detección de parámetros de agua automáticos e Índices Espectrales de Agua (IEA) a través del análisis, comparación y modelamiento de datos obtenidos de imágenes multiespectrales Landsat 8 y toma de muestras de campo por medio de Sistemas de información Geográficos (GIS) y software de análisis SPSS de IBM y que sean útiles como base de datos geoespaciales para futuros estudios de hidroquímica de cuerpos de agua de la cuenca del rio Huasco, III región de Atacama.

- Procesar imágenes multiespectrales Landsat 8 para extraer Índices Espectrales de Agua(IEA). - Realizar muestreo en la Cuenca del rio Huasco. - Comparar resultados de los IEA y el muestreo de agua superficial para la obtención de parámetros automáticos de mapeo de cuerpos superficiales. - Modelar los parámetros automáticos obtenidos para generar modelos predictivos que ayuden a monitorear el medio ambiente y sus Recursos Hídricos.