Inteligencia artificial y drones comienzan a transformar la agricultura chilena

Fuente y Fotografía: SoyChile

La inteligencia artificial comenzó a ganar espacio en la agricultura chilena mediante herramientas que combinan drones, imágenes satelitales y software de análisis para mejorar la eficiencia en el uso de recursos y optimizar la producción agrícola.
Uno de los avances se desarrolla desde el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), donde se trabaja en sistemas capaces de utilizar imágenes satelitales gratuitas junto a modelos de IA para automatizar la identificación y clasificación de zonas de cultivo. La tecnología permite apoyar catastros agrícolas, monitorear cosechas y evaluar el estado productivo de terrenos a gran escala.
En paralelo, investigaciones impulsadas por el Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA), junto a CENIA y otras instituciones ligadas al agro, comenzaron a aplicar inteligencia artificial para el reconocimiento automático de malezas en cultivos como arroz, trigo y leguminosas.
El objetivo es reducir el uso generalizado de pesticidas mediante aplicaciones más focalizadas. "La combinación de drones e IA permite dirigir la aplicación de pesticidas exclusivamente a las zonas que lo requieren", explicó Francesca Lucchini, Tech Lead de Transferencia Tecnológica de CENIA.
Según los equipos involucrados, esto podría disminuir costos para agricultores y reducir impactos ambientales asociados al uso intensivo de agroquímicos.
Desde la Fundación para la Innovación Agraria (FIA), Jaime Ramírez sostuvo que estas tecnologías también permiten mejorar la gestión hídrica, energética y sanitaria en el agro, además de facilitar la toma de decisiones productivas y comerciales.
Otro de los desarrollos presentes en Chile es PIX4Dfields, un software de agricultura de precisión que transforma imágenes captadas por drones o satélites en mapas para aplicaciones agrícolas específicas, como fertilización o control de plagas.
La herramienta utiliza inteligencia artificial para detectar problemas en cultivos antes de que sean visibles a simple vista. "La IA puede identificar el estrés fisiológico de las plantas, la falta precisa de agua o brotes incipientes de plagas mucho antes de que sean visibles para el ojo humano", señaló Andrés Fatoreto, líder de Desarrollo Tecnológico para Latinoamérica de Pix4D.
Entre las ventajas destacadas también aparece la posibilidad de operar sin conexión a internet, una característica relevante para zonas rurales con baja conectividad.
Pese al avance de estas tecnologías, especialistas advierten que todavía existen desafíos importantes para su masificación, especialmente en capacitación, infraestructura rural y adaptación de las herramientas a distintas condiciones agrícolas.
"La principal barrera es la información y el conocimiento", indicó Jorge Álamos, fundador de Dronespray, quien participa en programas de formación técnica vinculados al uso de drones agrícolas.
Desde las instituciones participantes coinciden en que la incorporación de inteligencia artificial en el agro no solo depende de la tecnología, sino también de la capacidad de adaptación de productores y territorios frente a una transformación que ya comenzó a cambiar la forma en que se produce y monitorea la agricultura en Chile.

Por Juan Riquelme Díaz