El potencial de la inteligencia artificial en la agricultura colombiana

Fuente: Red Agrícola | Fotografía: AgroLatam

Esta semana se llevó cabo en las instalaciones de la Cámara de Comercio de Bogotá la segunda cumbre de Inteligencia Artificial (IA) del sector agro - AgroTIC, un evento coorganizado por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA), la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA) y el apoyo de la Cámara de Comercio de Bogotá y ESRI Colombia, que contó con una participación de más de 400 asistentes en vivo.

La Cumbre IA del sector Agro es un espacio que se ha venido consolidando como uno de los principales escenarios para el diálogo y aprendizaje sobre el uso de las tecnologías 4.0 en el agro.

Durante el evento, el director de Investigación y Desarrollo de la Corporación, Rodrigo Martínez resaltó durante el foro -Ejes de la política de IA y su impacto en el sector agro, pesquero y de desarrollo rural- las iniciativas que se han adelantado desde la Corporación en esta línea, "el sistema de evaluación genómica para uso en selección y mejoramiento genético; el sistema de información de alimentos del trópico para alimentación animal; un algoritmo para predecir la calidad del suelo y las necesidades de fertilización; una herramienta tecnológica que contribuye con conocimiento al aumento de la capacidad local de tomar decisiones encaminadas a mejorar la adaptación de los cultivos al cambio climático; entre otros, desarrollados para que los productores del país tomen decisiones para sus sistemas productivos con información precisa y verificada".

En el marco del evento, César Vargas, investigador Ph.D. Asociado de AGROSAVIA realizó la presentación -Conectando ciencia y campo: la IA como motor de innovación agropecuaria-, "Antes, la recomendación de fertilización se hacía a mano, analizando los suelos con la experiencia del agrónomo. Hoy avanzamos hacia un copiloto digital que multiplica nuestras capacidades técnicas. No solo usamos imágenes satelitales: diseñamos experimentos, recolectamos firmas espectrales y aplicamos sub-segmentación con IA para entender el 'pedigrí' de cada zona agrícola, nuestro objetivo es contar con un asistente que acompañe al agrónomo en campo, facilitando recomendaciones de fertilización con inteligencia y precisión. Desde 2017 venimos integrando IA en dispositivos de bajo costo para monitorear variables de cultivo", manifestó durante su intervención.

La Corporación también contó con un stand donde los asistentes al evento también pudieron profundizar en el trabajo que se ha realizado en esta materia, tales como las plataformas soporte al Sistema Nacional de Innovación Agropecuaria - SNIA (BAC, Siembra y Linkata), herramientas informáticas, aplicaciones web y móviles (Dr. Agro, Dietro, Alimentro entre otras), fueron parte del portafolio de productos presentado en esta cumbre que reunió empresas, instituciones, extensionistas y productores del sector agro con interés en temas AgroTECH.