Agricultura inteligente: empoderar a los ganaderos con datos por WUR, Países bajos

La agricultura inteligente se está desarrollando a un ritmo acelerado. Durante los últimos 10 años, han aparecido en el mercado muchas tecnologías de recopilación de datos nuevas y asequibles. Los sensores y cámaras disponibles en la actualidad pueden proporcionar una gran cantidad de información, y esto está configurado para mejorar nuestra capacidad de monitorear la salud y el comportamiento de los animales individuales.

17-ene-2022

Fuente: Red Innovagro

Bennie van der Fels, gerente sénior de proyectos en el departamento de Salud y Bienestar Animal de la Universidad e Investigación de Wageningen, explica por qué la agricultura inteligente se ha vuelto cada vez más importante a lo largo de los años. "La cantidad de animales por granja ha aumentado, por lo que se necesitan recursos para ayudar a monitorear la salud y el comportamiento de esos animales. El público en general también espera altos estándares de transparencia, lo que se suma a la necesidad de datos".

Existe una creciente necesidad de recursos para ayudar a monitorear la salud y el comportamiento de los animales de granja.

"También ha habido avances en el desarrollo de tecnología de sensores, por lo que sensores y cámaras asequibles están fácilmente disponibles para los productores de ganado", dice Van der Fels. "Los sensores son una forma de empoderar al agricultor. Son una especie de antenas extra para monitorear a los animales", agrega. Pero un sistema completamente robótico no funcionaría para el sector ganadero, dice. La tecnología y la robótica juegan un papel importante en la gestión agrícola, pero la experiencia del agricultor es insustituible.

Tecnologías existentes

La tecnología de sensores no es nada nuevo en el contexto del control climático en naves porcinas y avícolas. "El desarrollo de la tecnología de sensores en los últimos años significa que se ha vuelto cada vez más útil para monitorear el entorno de vida de los animales, incluidos factores como la temperatura, la humedad y los niveles de amoníaco", dice Van der Fels. La aparición de cámaras inteligentes añade una nueva dimensión a esto, al permitir el seguimiento del comportamiento animal. Estas imágenes se pueden combinar con las lecturas de control climático para generar nuevos datos que pueden conducir a nuevos conocimientos. Este tipo de combinación de datos ya se está aplicando en el sector avícola. Las imágenes que muestran la distribución de los animales en un cobertizo se pueden utilizar para señalar rápidamente cualquier anomalía ambiental. Esto le da al ganadero la opción de intervenir de inmediato como una forma de mantener altos estándares de salud y bienestar animal.

Los algoritmos proporcionan información sobre el comportamiento social

Las cámaras permiten el monitoreo de animales las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto hace que sea fácil observar cómo las vacas y los cerdos se paran, caminan y se acuestan en un período de tiempo más largo, por ejemplo. La combinación de datos históricos y en tiempo real sobre los entornos de vida y el comportamiento animal permite que los modelos informáticos emitan alertas oportunas si hay anomalías en la salud y el bienestar de los animales. "Definitivamente todavía necesitamos la participación humana para el desarrollo de estos algoritmos", dice Van der Fels. "Estamos participando en una serie de proyectos de investigación para desarrollar marcos de referencia fiables y valores de umbral para el desarrollo de los algoritmos. Desde un punto de vista científico, el desafío es realmente analizar e interpretar el comportamiento social de los animales utilizando imágenes y datos de sensores para animales individuales y rebaños en su conjunto, y traducir esto en las intervenciones necesarias".

Fase de transición

A pesar del rápido ritmo de desarrollo, muchos productores aún no están listos para adoptar la agricultura inteligente. "Estamos en una fase de transición en este momento", dice Van der Fels. "La cría de cerdos se está moviendo cada vez más hacia el seguimiento individual. Esto es posible gracias a la combinación de la tecnología de sensores con el reconocimiento electrónico de animales (RFID: tecnología de identificación por radiofrecuencia). Un nutrido grupo de criadores de cerdos que forman parte de la Asociación de la Cadena de Valor Sostenible de la Carne de Cerdo ya lo están haciendo. Al nacer, a los cerdos se les coloca una marca en la oreja que contiene un chip. El chip es pequeño y no molesta al animal, pero puede recopilar una gran cantidad de datos sobre ese cerdo en particular. Es una forma de garantizar que los antibióticos se mantengan fuera de la cadena de suministro, por ejemplo, y permite un flujo de datos ascendente con información detallada desde la cadena de suministro hasta el criador de cerdos. Esto puede ayudar al agricultor a analizar los resultados desde una perspectiva técnica y de salud. Por lo tanto, el sistema puede ayudar a salvaguardar los estándares de calidad en la cadena de suministro".

Con un pequeño chip en la etiqueta de la oreja, podemos recopilar una gran cantidad de datos sobre ese cerdo individual.

Es un gran ejemplo de lo que es posible. Ahora se necesita más investigación sobre cómo ajustar y vincular los conjuntos de datos de diferentes fuentes, teniendo en cuenta la necesidad de salvaguardar también la privacidad del ganadero. Actualmente se está realizando trabajo de campo al respecto, por ejemplo, a través de la organización JoinData. Esta plataforma de datos independiente permite a los ganaderos establecer acuerdos relacionados con la propiedad y el uso de los datos.

El uso frecuente de cámaras y el almacenamiento de las imágenes tomadas también es un tema importante. Los socios de la cadena de suministro deberán trabajar juntos durante los próximos años para organizar una infraestructura adecuada para esto y para hacer acuerdos sobre el intercambio de diferentes conjuntos de datos. Y, por supuesto, tampoco podemos pasar por alto el aspecto educativo. "Es importante que los jóvenes productores se familiaricen con el potencial de la agricultura inteligente y que se integre en el currículo de aprendizaje", concluye.

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